关于Aldrich-McKelvey标度的札记汇编
统计方法学
2023-01-24 v1
摘要
Aldrich-McKelvey标度是一种用于校正调查中感知意识形态位置有序评定量表差异题项功能的方法。在这部札记汇编中，我提出四项发现。首先，我表明类似于普通最小二乘法，Aldrich-McKelvey标度可在估计阶段借助QR分解得以改进。尽管理论上这或许能提高精度，实际上主要优势在于保留否则会在估计阶段丢失的受访者。其次，我表明该方法可导出Aldrich-McKelvey标度的一个识别约束证明：至少三个外部刺激。第三，我表明Aldrich-McKelvey标度相对于取均值更稳健于异方差性的常见动机并不成立。对预测聚合文献的回顾显示取均值同样稳健。然而，Aldrich-McKelvey标度仍稳健于合理化偏误且其假设透明。最后，我表明贝叶斯Aldrich-McKelvey标度与Aldrich-McKelvey标度在参数化上彼此不同。文献中通常未承认这一点，这些方法的新使用者应予以注意。
引用
@article{arxiv.2301.08819,
title = {Collected Notes on Aldrich-Mckelevey Scaling},
author = {Phil Swatton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08819},
year = {2023}
}