Collaposer：将照片集转化为用于拼贴叙事的视觉素材
人机交互
2026-01-27 v1
摘要
数字拼贴是一种将图像剪贴件组合起来讲故事的艺术实践。然而，从一组照片中准备剪贴件仍然是一项繁琐且耗时的任务。一项形成性研究确定了三个主要挑战：1）搜索相关照片效率低下，2）手动图像抠图，以及 3）难以组织大量剪贴件。为了应对这些挑战并促进拼贴的素材准备，我们提出了 Collapser，这是一种根据用户提供的叙事描述将照片集转化为有组织、即用型视觉剪贴件的工具。Collapser 对照片进行标记、检测和分割，然后使用 LLM 根据用户提供的叙事描述选择核心和相关标签。Collapser 以不同尺寸展示生成的视觉素材，并根据语义层次进行聚类。我们的评估表明，Collapser 有效地自动化了准备过程，以生成符合故事情节的多样化视觉剪贴件集，使用户能够专注于将这些素材拼贴起来进行叙事。项目网站：https://jiayzhou.github.io/collapser-website/
引用
@article{arxiv.2601.18428,
title = {Collaposer: Transforming Photo Collections into Visual Assets for Storytelling with Collages},
author = {Jiayi Zhou and Liwenhan Xie and Jiaju Ma and Zheng Wei and Huamin Qu and Anyi Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18428},
year = {2026}
}
备注
To be published at ACM CHI 2026 Conference on Human Factors in Computing Systems