基于标签云的协同 OLAP：Web 2.0 OLAP 形式化与实验评估
数据库
2016-03-17 v3
摘要
商业项目日益短暂。新的商业智能工具必须支持即兴数据源和快速浏览。同时，标签云是一种流行的社区驱动可视化技术。因此，我们研究了支持 roll-ups、slices、dices、聚类和 drill-downs 等 OLAP 操作的标签云视图。作为案例研究，我们实现了一个应用程序，用户可以上传数据并立即在其即兴维度中进行导航。为支持社交网络，视图可以轻松共享并嵌入到其他网站中。在算法上，我们的标签云视图是对自发数据立方体的近似范围 top-k 查询。我们提供了实验证据，表明冰berg 立方体提供了足够的在线近似。我们对几种浏览器无关的标签云布局优化进行了基准测试。
引用
@article{arxiv.0710.2156,
title = {Collaborative OLAP with Tag Clouds: Web 2.0 OLAP Formalism and Experimental Evaluation},
author = {Kamel Aouiche and Daniel Lemire and Robert Godin},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.2156},
year = {2016}
}
评论
Software at https://github.com/lemire/OLAPTagCloud