基于大型简历数据库的协作网络：动力学、拓扑结构与奖励效应

理解科研产出与协作的动力学可能揭示科研职业生涯、学术机构及资助机构的更佳策略。在此，我们提议利用巴西大型多学科科学履历数据库（即 Lattes 平台）来研究科研产出与协作模式。在该数据库中，出版物和研究人员的详细信息由研究者自行提供，使得合著关系明确无误，且可根据科研生产力、地理位置和专业领域对个人进行评估。我们的结果表明，协作网络在过去三十年中呈指数增长，随着网络老化，每位研究者的合作者数量分布趋近于幂律分布。此外，无论地理位置或领域如何，每位研究者的合作者数量分布和产出分布均遵循幂律行为，这表明可能存在相同的普遍机制负责网络增长和生产力。我们还显示，所研究的协作网络呈现出典型的同配混合行为，即高产研究者（即高度数节点）倾向于与其他同类研究者合作。最后，我们的分析揭示，获得政府奖学金的研究者具有独特的协作特征，表明奖学金对其生产力有显著的奖励效应。