面向交互式加密货币投资分析的强化学习增强聊天机器人 - Coinvisor
人工智能
2025-10-21 v1
摘要
加密货币市场提供了重要的投资机会，但面临高波动性和信息碎片化等挑战。数据集成与分析是做出明智投资决定的关键。目前，投资者使用三种主要方法：(1) 手动分析各种来源——高度依赖个人经验，耗时且容易受偏见影响；(2) 数据聚合平台—功能有限且分析深度不足；(3) 基于大语言模型的智能体——基于预训练模型，缺乏实时数据集成和多步推理能力。为解决这些限制，我们提出了 Coinvisor，一个基于强化学习的聊天机器人，通过多智能体框架为加密货币投资提供全面的分析支持。Coinvisor 通过专用工具集成了多样化的分析能力。其关键创新是基于强化学习的工具选择机制，使其能够进行多步规划和灵活地集成多样化的数据源。该设计支持实时交互和动态内容的自适应分析，提供准确且可操作的投资见解。我们通过自动基准测试对 Coinvisor 进行了评估，测试工具调用准确性；并进行了 20 位加密货币投资者的用户研究。结果表明，Coinvisor 在工具编排方面相对于基线模型提高了 40.7% 的召回率和 26.6% 的 F1 分数。用户研究显示，满意度高达 4.64/5，参与者更倾向于使用 Coinvisor 而非通用大语言模型和现有加密货币平台（4.62/5）。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.17235,
title = {Coinvisor: An RL-Enhanced Chatbot Agent for Interactive Cryptocurrency Investment Analysis},
author = {Chong Chen and Ze Liu and Lingfeng Bao and Yanlin Wang and Ting Chen and Daoyuan Wu and Jiachi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.17235},
year = {2025}
}