基于精确距离模型的常笛卡尔速度目标长时间相干积累
信号处理
2021-02-23 v1
摘要
长时间相干积累（LTCI）是提升微弱目标雷达检测性能的最重要技术之一。然而，对于以常笛卡尔速度（CCV）运动的目标，现有的基于多项式运动模型的 LTCI 方法因模型失配而受限于积累时间与目标速度覆盖范围。本文提出一种面向 CCV 目标的广义 Radon Fourier 变换新方法，其基于精确距离演化模型，该模型是以目标速度为因子的含至多二阶项多项式的平方根。所提方法采用精确模型而非近似多项式模型，能够在可行计算复杂度下实现特征不变量上的有效能量积累。根据精确距离模型采集目标采样并补偿脉冲间相位波动。由高度非线性信号引起的高阶距离徙动与复杂多普勒频率徙动被同时消除。积累结果表明，所提方法不仅能实现与目标速度及相干处理间隔无关的 CCV 目标有效相干积累，还能在速度域提供额外的观测与分辨能力。
引用
@article{arxiv.2102.10129,
title = {Coherent Integration for Targets with Constant Cartesian Velocities Based on Accurate Range Model},
author = {Gongjian Zhou and Zeyu Xu and Yuchao Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10129},
year = {2021}
}