基于自适应学习算法的相干控制
量子物理
2009-11-06 v2
摘要
我们构建了一台自动控制量子系统的学习装置。通过将强整形超快激光脉冲导入多种样品，并以系统的一次测量作为反馈信号，我们能够对激光脉冲重新整形，从而将系统导向期望态。该反馈信号是自适应学习算法的输入。此算法控制一个由计算机驱动的声光调制器脉冲整形器。该学习算法依据先前脉冲在实现预定目标上的成功程度，生成新的整形激光脉冲。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0008029,
title = {Coherent control using adaptive learning algorithms},
author = {B. J. Pearson and J. L. White and T. C. Weinacht and P. H. Bucksbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0008029},
year = {2009}
}
备注
19 pages (including 14 figures), REVTeX 3.1, updated content