耦合网络中的相干性：对大脑功能的启示
软凝聚态物质
2007-05-23 v2 q-bio
摘要
在许多体系统中，各组分之间相互作用，形成相互作用的递归模式，并产生许多有趣的现象。基于现代多体理论的概念，建立了通用多体系统的模型。采用一种新方法研究此类系统的一般特征。系统中发现了一个有趣的相变。讨论了与大脑动力学的可能联系。表明一些基本的大脑过程，如学习和记忆，如何在其中获得自然的解释。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0007242,
title = {Coherence in a coupled network: Implication for brain function},
author = {Zhen Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0007242},
year = {2007}
}
备注
4 pages, 2 figures