CogSimulator：一种以最少数据模拟用户认知与行为以实现定制化认知增强的模型
人机交互
2024-12-20 v1 人工智能
神经元与认知
摘要
认知与游戏之间的相互作用，特别是通过教育游戏增强认知技能，近年来引起了广泛关注。本研究引入了 CogSimulator，这是一种以最少数据在小群体环境中模拟用户认知的新颖算法，正如教育游戏 Wordle 所展示的那样。CogSimulator 采用 Wasserstein-1 距离和协同搜索优化进行超参数调优，从而能够在新的游戏场景中进行精确的少样本预测。在 Wordle 数据集上的对比实验表明，我们的模型在平均 Wasserstein-1 距离、均方误差和平均准确率上超越了大多数传统机器学习模型，展示了其在通过定制化游戏设计实现认知增强方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2412.14188,
title = {CogSimulator: A Model for Simulating User Cognition & Behavior with Minimal Data for Tailored Cognitive Enhancement},
author = {Weizhen Bian and Yubo Zhou and Yuanhang Luo and Ming Mo and Siyan Liu and Yikai Gong and Renjie Wan and Ziyuan Luo and Aobo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14188},
year = {2024}
}