利用 Wordle 学习设计与比较策略

Wordle 是一款由纽约时报拥有的非常流行的文字游戏。我们可以基于关于游戏的概率、统计与信息论信息，设计用于求解 Wordle 的参数化策略。这些策略能够系统且动态地处理相当大一类类 Wordle 游戏，这意味着我们不依赖于可能对非固定游戏有效的预计算。更具体地说，答案集可以是任意的，不限于当前的 2315 个单词。答案词可包含任意特定数量的字母（不必为五个），且构成单词的符号集不必仅限于英文字母。探索求解类 Wordle 游戏的可能策略，为学习设计电脑游戏的学生提供了引人入胜的学习挑战。本文将提供使用两类参数化策略求解当前 Wordle 的结果，以遵循硬模式规则的模拟器作为基线。该基线模拟器平均使用 4.078 次猜测找到 2315 个答案，且有 1.77% 的时间需要超过六次尝试才能求解游戏。我们表现最好的策略平均使用 3.674 次猜测找到 2315 个答案，失败率为 0.65%。