敏捷团队中的认知外借：人工智能如何重塑风险评估与计划质量
人机交互
2026-04-16 v1 人工智能
摘要
近年来，人工智能（AI）的快速发展在自动化敏捷项目管理的关键方面展现了巨大潜力，但其对团队认知的影响仍未得到充分探索。本文通过对敏捷冲刺规划中的认知外借进行调查研究，开展了一个受控的三条件实验，比较了 AI-only、human-only 和 hybrid 三种规划模型在一家中型数字机构中真实客户项目交付中的表现。我们使用量化指标——包括估计准确率、返工率和范围变更恢复时间——以及规划鲁棒性的定性指标，评估每种模型的实际效果。我们发现，尽管 AI-only 规划能够最小化时间和成本，但显著降低了风险捕获率，导致返工增加；而 human-only 规划在适应性方面表现出色，但造成了巨大的开销。基于这些发现，我们提出了一种混合 AI-human 冲刺规划的理论框架，将算法工具分配给估计和背日志片段格式化，而要求人类对风险评估和模糊性解决进行 deliberation。我们的结果挑战了“效率等同于有效性”的假设，为寻求增强而非侵蚀团队认知的组织提供了可操作的治理策略。
引用
@article{arxiv.2604.13814,
title = {Cognitive Offloading in Agile Teams: How Artificial Intelligence Reshapes Risk Assessment and Planning Quality},
author = {Adriana Caraeni and Alexander Shick and Andrew Lan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13814},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 5 Tables, under review