认知即你所求——大型语言模型之上的下一层 AI
人工智能
2024-03-06 v2 多智能体系统
摘要
最近关于对话式 AI 工具（如由大型语言模型驱动的聊天机器人）在复杂真实世界知识工作中应用的研究表明，其在推理和多步问题解决方面存在局限性。具体而言，虽然现有的聊天机器人模拟了浅层推理和理解，但随着问题复杂性的增加，它们很容易出错。这些系统无法处理复杂知识工作的原因在于它们没有执行任何实际的认知。在这篇立场论文中，我们提出了认知 AI，这是一个在大型语言模型之上和之外以编程方式定义神经符号认知的更高层框架。具体而言，我们提出了认知 AI 的双层功能架构，作为能够执行复杂多步知识工作的 AI 系统的路线图。我们提出，认知 AI 是更高级形式 AI（如 AGI）演化的必要前体，并特别声称 AGI 无法仅靠概率方法实现。我们最后讨论了对大型语言模型、AI 中的采用周期以及商业认知 AI 开发的影响。
引用
@article{arxiv.2403.02164,
title = {Cognition is All You Need -- The Next Layer of AI Above Large Language Models},
author = {Nova Spivack and Sam Douglas and Michelle Crames and Tim Connors},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02164},
year = {2024}
}
备注
63 pages, 18 figures