大型语言模型的分析层级
计算与语言
2026-03-24 v3 人工智能
摘要
现代人工智能系统，如大型语言模型，正在变得越来越强大，但也越来越难以理解。鉴于这一问题类似于人类心智理解历史性困难，我们认为认知科学中 developing的方法可用于理解大型语言模型。我们提出了一种基于David Marr提出的信息处理系统分析层级框架，用于应用这些方法。通过重新审视与每个层级相关的已建立认知科学技术，并展示其潜在从事大型语言模型行为和内部组织方面获取见解的能力，我们旨在为理解这些新型"心智"提供一个工具包。
引用
@article{arxiv.2503.13401,
title = {Levels of Analysis for Large Language Models},
author = {Alexander Y. Ku and Declan Campbell and Xuechunzi Bai and Jiayi Geng and Ryan Liu and Raja Marjieh and R. Thomas McCoy and Andrew Nam and Ilia Sucholutsky and Veniamin Veselovsky and Liyi Zhang and Jian-Qiao Zhu and Thomas L. Griffiths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13401},
year = {2026}
}