用Gabor小波编码面部表情（IVC特刊）
计算机视觉与模式识别
2020-09-16 v1 人机交互
摘要
我们提出一种从数字图像中提取面部表情信息的方法。该方法使用一组多方向、多分辨率且按拓扑排序并大致与面部对齐的Gabor滤波器对面部表情图像进行编码。将由该编码导出的相似度空间与人类观察者对图像语义评分导出的相似度空间进行比较。有趣的是，图像导出的相似度空间的低维结构在组织结构上与情绪的环形模型具有共同特征，这表明了面部表情的类别表征与维度表征之间的一座桥梁。我们的结果还表明，有可能在输入阶段基于面部图像的一种拓扑关联的多方向、多分辨率Gabor编码来构建面部表情分类器。所提编码表现出的显著心理合理性也可用于人机界面的设计。
引用
@article{arxiv.2009.05938,
title = {Coding Facial Expressions with Gabor Wavelets (IVC Special Issue)},
author = {Michael J. Lyons and Miyuki Kamachi and Jiro Gyoba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05938},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 7 figures, 23 references