用于指纹图像增强的弯曲Gabor滤波器
计算机视觉与模式识别
2014-07-28 v2
摘要
Gabor滤波器在许多应用领域中对于增强各种类型的图像和提取Gabor特征起着重要作用。为了增强噪声图像中的弯曲结构，我们引入了弯曲Gabor滤波器，它能够局部调整其形状以适应流向。这些弯曲Gabor滤波器允许选择滤波器参数，从而在不产生伪影的情况下增强平滑能力。本文将弯曲Gabor滤波器应用于低质量指纹图像的弯曲脊线和谷线结构。首先，我们结合两种方向场估计方法，以获得对噪声非常严重的图像更鲁棒的估计。接下来，通过跟踪各自的局部方向构建弯曲区域，并用于估计局部脊线频率。最后，基于弯曲区域定义弯曲Gabor滤波器，并将其应用于低质量指纹图像的增强。在FVC2004数据库上的实验结果表明，与最先进的增强方法相比，该方法有所改进。
引用
@article{arxiv.1104.4298,
title = {Curved Gabor Filters for Fingerprint Image Enhancement},
author = {Carsten Gottschlich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.4298},
year = {2014}
}