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语码转换模式可作为改进下游 NLP 应用性能的有效途径：以幽默、讽刺与仇恨言论检测为例

计算与语言 2020-05-06 v1

作者: Srijan Bansal , Vishal Garimella , Ayush Suhane , Jasabanta Patro , Animesh Mukherjee

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摘要

在本文中，我们展示了如何利用语码转换模式来改进各种下游 NLP（自然语言处理）应用。具体而言，我们编码不同的转换特征以改进幽默、讽刺和仇恨言论检测任务。我们认为这一简单的语言学观察也有潜力有助于改进其他类似的 NLP 应用。

关键词

语码转换自然语言处理幽默检测讽刺检测仇恨言论检测语言学特征

引用

@article{arxiv.2005.02295,
  title  = {Code-switching patterns can be an effective route to improve performance of downstream NLP applications: A case study of humour, sarcasm and hate speech detection},
  author = {Srijan Bansal and Vishal Garimella and Ayush Suhane and Jasabanta Patro and Animesh Mukherjee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02295},
  year   = {2020}
}

备注

This work is accepted as a short paper in the proceedings of ACL 2020