从ALOS-2卫星SAR图像中提取海岸线
计算机视觉与模式识别
2021-04-13 v1 图像与视频处理
摘要
对岸线的持续监测在抵御侵蚀的岸线保护策略设计中起着至关重要的作用。为避免云与日光的影响，采用基于合成孔径雷达的卫星影像来提供所需数据。我们展示了如何使用最先进的方法（即基于深度学习的方法）处理此类数据以检测海岸线位置。我们将流程拆分为数据读取、数据预处理、模型训练、推理、集成与后处理，并描述了各部分的最佳技术。最后，我们提出了自己的解决方案，能够精确地从图像中提取海岸线，即便该海岸线无法被人识别。我们的方案在 Signate 竞赛中已对照海岸线的真实 GPS 位置进行验证，在来自全球的 109 支队伍中获得亚军。
引用
@article{arxiv.2104.04722,
title = {Coastline extraction from ALOS-2 satellite SAR images},
author = {Petr Hurtik and Marek Vajgl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04722},
year = {2021}
}