Coach2vec：对足球教练执教风格的自编码
人工智能
2021-06-30 v1
摘要
捕捉职业足球教练的执教风格是体育分析领域中一项复杂且鲜有探索的任务。如今，描述足球比赛每一相关时空方面的数字数据的可用性，使得以自动方式捕捉和分析球员、球队及教练的执教风格成为可能。本文提出 coach2vec，一种利用比赛事件流与人工智能捕捉职业教练执教风格的工作流。Coach2vec 从每场比赛中提取控球片段，基于相似性对其进行聚类，并重建教练的典型控球片段。随后，它使用一种人工神经网络——自编码器（autoencoder）——来获得每位教练执教风格的简洁表示（编码）。我们在描述意大利甲级联赛最近四个赛季的足球日志上进行的实验，揭示了知名教练之间有趣的相似性，为执教风格的模拟与职业教练的定量比较铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2106.15444,
title = {Coach2vec: autoencoding the playing style of soccer coaches},
author = {Paolo Cintia and Luca Pappalardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15444},
year = {2021}
}