COA-GPT：用于加速军事行动方案制定的生成式预训练Transformer

在军事行动中制定行动方案(COA)传统上是一个耗时且复杂的过程。针对这一挑战，本研究提出了COA-GPT，一种利用大语言模型(LLM)快速高效生成有效COA的新算法。COA-GPT通过上下文学习将军事条令和领域专业知识融入LLM，使指挥官能够输入任务信息（文本和图像格式），并接收战略对齐的COA以供审查和批准。独特的是，COA-GPT不仅加速了COA制定，能在数秒内生成初始COA，还支持基于指挥官反馈的实时优化。本研究在军事化版本的《星际争霸II》游戏中，于军事相关场景下评估了COA-GPT，并将其性能与最先进的强化学习算法进行了比较。我们的结果表明，COA-GPT在更快速地生成战略合理的COA方面具有优越性，并具有增强的适应性和与指挥官意图的一致性。COA-GPT在任务期间快速调整和更新COA的能力为军事规划带来了变革潜力，特别是在解决规划差异和利用突发机会窗口方面。