CO2Wounds-V2：来自麻风病患者的扩展慢性伤口数据集
图像与视频处理
2024-08-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
慢性伤口是全球持续的健康问题，主要由于糖尿病和麻风病等疾病的普遍存在。监测这些伤口的标准方法涉及医疗专业人员的视觉检查，这种做法可能对交通和医疗基础设施不足的偏远地区患者构成挑战。这导致了用于伤口图像分析和随访的算法的发展，这些算法执行图像处理任务，如分类、检测和分割。然而，这些算法的有效性严重依赖于全面且多样的伤口图像数据的可用性，而此类数据通常稀缺。本文介绍了CO2Wounds-V2数据集，这是一个来自麻风病患者的扩展RGB伤口图像集合，配有相应的语义分割标注，旨在促进医学领域图像处理算法的开发和测试。
引用
@article{arxiv.2408.10827,
title = {CO2Wounds-V2: Extended Chronic Wounds Dataset From Leprosy Patients},
author = {Karen Sanchez and Carlos Hinojosa and Olinto Mieles and Chen Zhao and Bernard Ghanem and Henry Arguello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.10827},
year = {2024}
}
备注
2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2024)