面向手语处理与机器翻译的协同创作

手语机器翻译（SLMT）——即在手语语言和口语语言之间，或在手语语言之间进行自动翻译的任务——是自然语言处理领域中复杂的任务。其多模态和非线性特性要求手语语言学家、技术专家和手语用户共同合作。有效的用户参与是一挑战，可通过协同创作来解决。协同创作在多个领域（如商业、营销、教育等）中已有正式定义，但在自然语言处理领域，特别是SLMT领域，尚无正式且广为接受的定义。本文从协同创作在各领域的起源与演变开始，构建了一种关系类型图谱，以解决听者、半听力者及听力者研究人员与手语用户协同创作之间的合作问题。我们将新的类型图谱与参与式设计原则进行比较。随后，我们从事对110篇文章的视角，对手语用户的参与度进行评估，并指出在决策过程（即有效协同创作所必需的）中，手语社区或用户参与度不足的现象。最后，我们提炼出面向SLMT的协同创作正式指南，考虑到协同创作在整个研究项目生命周期中的动态特性。