手语识别、生成与翻译：一个跨学科视角
计算机视觉与模式识别
2019-08-26 v1 计算与语言
计算机与社会
图形学
人机交互
摘要
开发成功的手语识别、生成和翻译系统需要广泛领域的专业知识，包括计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、人机交互、语言学以及聋人文化。尽管存在对深层跨学科知识的需求，但现有的研究发生在各自独立的学科孤岛中，并处理手语处理流程中的不同部分。这引出了三个关键问题：1) 跨学科视角下的当前研究格局揭示了什么？2) 该领域面临的最大挑战是什么？3) 对该领域工作者的行动号召是什么？为了帮助回答这些问题，我们召集了一个多元化的专家小组，举办了一场为期两天的研讨会。本文呈现了该跨学科研讨会的成果，提供了常被计算机科学家忽视的关键背景知识、对最新技术的回顾、一系列紧迫的挑战，以及对研究界的行动号召。
引用
@article{arxiv.1908.08597,
title = {Sign Language Recognition, Generation, and Translation: An Interdisciplinary Perspective},
author = {Danielle Bragg and Oscar Koller and Mary Bellard and Larwan Berke and Patrick Boudrealt and Annelies Braffort and Naomi Caselli and Matt Huenerfauth and Hernisa Kacorri and Tessa Verhoef and Christian Vogler and Meredith Ringel Morris},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08597},
year = {2019}
}