CMU LiveMedQA 在 TREC 2017 LiveQA：一个消费者健康问答系统
计算与语言
2017-11-17 v1 信息检索
摘要
本文介绍 LiveMedQA，一个针对消费者健康问题的问答系统。在通用 QA 系统流程之上，我们引入若干新特征，旨在利用领域特定知识和实体结构以提升性能。这包括基于深度文本分类模型的问题类型/焦点分析器、用于答案生成的基于树的知识图谱，以及用于答案检索的互补结构感知搜索器。LiveMedQA 系统在 TREC 2017 LiveQA 医学子任务中接受评估，其在 3 分制上获得平均 0.356 分。评估结果揭示了当前 LiveMedQA 系统的 3 个显著缺陷，基于此我们提供详细讨论并提出若干构成后续工作主要方向的解决方案。
引用
@article{arxiv.1711.05789,
title = {CMU LiveMedQA at TREC 2017 LiveQA: A Consumer Health Question Answering System},
author = {Yuan Yang and Jingcheng Yu and Ye Hu and Xiaoyao Xu and Eric Nyberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.05789},
year = {2017}
}
备注
To appear in Proceedings of TREC 2017