基于复杂网络的音乐作品聚类：吉他独奏评估
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2017-09-18 v1 声音
社会与信息网络
摘要
音乐作品可以被建模为复杂网络。这促进了分类音乐的创新方法，为多媒体领域的新应用铺平了道路，例如音乐教学、多媒体娱乐和数字音乐生成。通过这些网络的主要度量对其聚类，可以将相似的音乐曲目分组。为了展示该方法的可行性，我们在一个吉他独奏数据集上提供了结果。
引用
@article{arxiv.1709.05193,
title = {Clustering of Musical Pieces through Complex Networks: an Assessment over Guitar Solos},
author = {Stefano Ferretti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05193},
year = {2017}
}
备注
to appear in IEEE Multimedia magazine