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基于爬山法的聚类:一致性结果

统计理论 2022-02-21 v1 经典分析与常微分方程 机器学习 统计理论

摘要

我们考虑由Fukunaga和Hostetler在1970年代提出的几种爬山法聚类方法。我们研究了连续空间与离散空间(即medoid)变体,并建立了它们的一致性。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.09023,
  title  = {Clustering by Hill-Climbing: Consistency Results},
  author = {Ery Arias-Castro and Wanli Qiao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09023},
  year   = {2022}
}