基于爬山法的聚类:一致性结果
统计理论
2022-02-21 v1 经典分析与常微分方程
机器学习
统计理论
摘要
我们考虑由Fukunaga和Hostetler在1970年代提出的几种爬山法聚类方法。我们研究了连续空间与离散空间(即medoid)变体,并建立了它们的一致性。
引用
@article{arxiv.2202.09023,
title = {Clustering by Hill-Climbing: Consistency Results},
author = {Ery Arias-Castro and Wanli Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09023},
year = {2022}
}