基于聚类的从合同中自动构建法律实体知识库
计算与语言
2021-03-30 v2 人工智能
数据结构与算法
机器学习
摘要
在合同分析与合同自动化中，法律实体知识库（KB）是执行合同验证、合同生成与合同分析等任务的基础。然而，此类知识库并非总是存在，也无法在短期内构建。在本文中，我们提出一种基于聚类的方法，无需任何补充参考即可从给定合同中自动生成可靠的法律实体知识库。所提方法对由预处理（如光学字符识别（OCR）与命名实体识别（NER））引入的各类错误以及编辑错误（如拼写错误）具有鲁棒性。我们在一个由来自 15 个客户的 800 份不同质量真实合同组成的数据集上评估了我们的方法。与收集的 ground-truth 数据相比，我们的方法能够召回 84% 的知识。
引用
@article{arxiv.2012.01942,
title = {Clustering-based Automatic Construction of Legal Entity Knowledge Base from Contracts},
author = {Fuqi Song and Éric de la Clergerie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01942},
year = {2021}
}
备注
4 pages, 3 figures