基于概念层层次聚类的业务分类法构建
计算与语言
2020-10-14 v1 投资组合管理
摘要
业务分类法是投资者进行股票研究和做出专业决策不可或缺的工具。然而,识别新兴市场中的行业部门结构具有挑战性,原因有二。首先,现有分类法是为成熟市场设计的,可能不适合具有创新商业模式的小公司的适当分类。其次,新兴市场快速发展,因此静态业务分类法无法及时反映新特征。在本文中,我们提出了一种从公司年报内容中自动构建业务分类法的新方法。提取的概念使用贪心亲和传播进行层次聚类。我们的方法需要较少的监督,并能够发现新术语。在中国全国中小企业股份转让系统( NEEQ)市场上的实验和评估显示了我们构建的业务分类法的若干优势。我们的结果为理解和投资新型成长型公司提供了有效工具。
引用
@article{arxiv.1906.09694,
title = {Business Taxonomy Construction Using Concept-Level Hierarchical Clustering},
author = {Haodong Bai and Frank Z. Xing and Erik Cambria and Win-Bin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09694},
year = {2020}
}
备注
Accepted to The First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing (FinNLP@IJCAI-19)