基于描述句子的实体分类
人工智能
2017-11-29 v1
摘要
开放域实体的上位词识别对于分类体系构建以及许多高层应用至关重要。现有方法或存在低精度或存在低召回率问题。为降低该问题的难度，我们采用基于分类的方法。我们预定义一个概念分类体系，并基于实体的名称和描述信息将实体分类至其某个叶节点概念。采用卷积神经网络分类器和K-means聚类模块进行分类。我们将该系统应用于210万百度百科实体，其中110万被成功识别，精度达99.36%。
引用
@article{arxiv.1711.10317,
title = {Classification of entities via their descriptive sentences},
author = {Chao Zhao and Min Zhao and Yi Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10317},
year = {2017}
}