基于知识增强语言模型的建设工程合同风险识别
人工智能
2023-09-25 v1 计算与语言
摘要
合同审查是建设项目中防止潜在损失的重要步骤。然而，当前审查建设工程合同的方法缺乏有效性和可靠性，导致流程耗时且易出错。尽管大语言模型（LLMs）在革新自然语言处理（NLP）任务方面展现出潜力，但它们难以处理领域特定知识并解决专业问题。本文提出了一种新方法，利用具备建设工程合同知识的 LLMs 来模拟人类专家的合同的审查过程。我们这种无需微调的方法融入了建设工程合同领域知识，以增强语言模型识别建设工程合同风险的能力。在构建领域知识库时使用自然语言有助于实际落地。我们在真实建设工程合同上评估了我们的方法并取得了稳健的性能。此外，我们探究了大语言模型在该任务中如何运用逻辑思维，并为未来研究提供了见解与建议。
引用
@article{arxiv.2309.12626,
title = {Construction contract risk identification based on knowledge-augmented language model},
author = {Saika Wong and Chunmo Zheng and Xing Su and Yinqiu Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12626},
year = {2023}
}