无人机辅助NOMA-VLC系统的聚类与功率分配：一种群智能方法
网络与互联网体系结构
2020-07-31 v1 信号处理
摘要
将无人机（UAV）集成到非正交多址（NOMA）可见光通信（VLC）中，相比VLC和NOMA-VLC系统展现出诸多潜力。在此情形下，当用户数量较大时，用户分组对于降低NOMA解码复杂度至关重要；然而，现有研究尚未考虑该问题。本文旨在通过联合优化下行NOMA-VLC系统中的无人机部署、用户分组和功率分配，最大化所有用户的加权和速率。我们首先考虑一种高效的用户聚类策略，然后采用一种群智能方法，即哈里斯鹰优化（HHO），来求解无人机部署与功率分配的联合问题。仿真结果表明，所提算法优于四种替代方案：OMA、无配对的NOMA、固定无人机部署的NOMA-VLC以及随机用户聚类。
引用
@article{arxiv.2007.15430,
title = {Clustering and Power Allocation for UAV-assisted NOMA-VLC Systems: A Swarm Intelligence Approach},
author = {Quoc-Viet Pham and Nhu-Ngoc Dao and Thien Huynh-The and Jun Zhao and Won-Joo Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15430},
year = {2020}
}