NOMA多目标问题的聚类与功率优化
信号处理
2020-06-29 v2 信息论
math.IT
摘要
本文研究上行多址（MA）传输，其中MA技术在非正交多址（NOMA）与正交多址（OMA）之间自适应选择。两类用户——物联网（IoT）与增强移动宽带（eMBB）——共存，且各自优化指标不同：IoT为能效（EE），eMBB为谱效（SE）。针对NOMA与OMA，分别求解了以最大化EE与SE加权和作为目标的多目标功率分配问题。在确定最佳MA策略的基础上，提出一种聚类算法，以最大化每簇的多目标度量及NOMA使用率。所提聚类、功率分配与MA选择算法被证明优于其他聚类方案与非自适应MA技术。
引用
@article{arxiv.2006.13649,
title = {Clustering and Power Optimization for NOMA Multi-Objective Problems},
author = {Zijian Wang and Mylene Pischella and Luc Vandendorpe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13649},
year = {2020}
}