协作频谱感知中的簇大小优化
信号处理
2018-03-13 v1 信息论
math.IT
摘要
在本文中，我们研究并优化了协作频谱感知中的协作簇大小，以最大化次级用户（SUs）的吞吐量。为计算有效吞吐量，我们假设每个 SU 仅花费 1 个符号与其传输范围内的其他 SU 进行协商。这是每个 SU 将其感知决策广播给簇内其他成员所需的最小开销。当 SU 数量较大时，用于协商的吞吐量开销变得显著，因此增大协作簇大小不再提升有效吞吐量。在本文中，我们将有效吞吐量计算为协作簇大小的函数，然后通过寻找最优簇大小来最大化吞吐量。多种数值结果表明，当决策通过 OR 规则合并时，最优协作簇大小小于使用 AND 规则时的情况。另一方面，最优簇大小随 SU 平均 SNR 的增加而单调减小。另一个有趣的结果是，当簇大小被优化时，OR 规则始终优于 AND 规则。
引用
@article{arxiv.1803.03740,
title = {Cluster Size Optimization in Cooperative Spectrum Sensing},
author = {Ebrahim Karami and Amir H. Banihashemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03740},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 5 figures, CSNR2011