Cloud2Curve：参数化草图的生成与矢量化
计算机视觉与模式识别
2021-03-30 v1 人工智能
摘要
深度学习中人体草图的分析通过采用路点序列而非光栅图形表示已取得巨大进展。我们进一步旨在将草图建模为低维参数化曲线序列。为此，我们提出一个逆图形框架，能够用可变阶Bézier曲线逼近以点点云编码的基于光栅或路点的笔画。在此模块基础上，我们提出Cloud2Curve，一种可扩展高分辨率矢量草图的生成模型，可仅使用点云数据端到端训练。因此，我们的模型还能够进行确定性矢量化，可将新颖的基于光栅或路点的草图映射到其对应的高分辨率可扩展Bézier等价表示。我们在Quick, Draw!和K-MNIST数据集上评估了模型的生成与矢量化能力。
引用
@article{arxiv.2103.15536,
title = {Cloud2Curve: Generation and Vectorization of Parametric Sketches},
author = {Ayan Das and Yongxin Yang and Timothy Hospedales and Tao Xiang and Yi-Zhe Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15536},
year = {2021}
}
备注
Accepted at CVPR 2021 (Poster)