云磁共振成像系统：在6G与人工智能时代
图像与视频处理
2023-10-19 v1 人工智能
医学物理
摘要
磁共振成像（MRI）在医学诊断中发挥着重要作用，大型医院每年产生拍字节级的图像数据。这一海量数据流需要大量的网络带宽和广泛的存储基础设施。此外，本地数据处理需要大量人力和硬件投入。不同医疗机构间的数据孤岛阻碍了临床与科研的跨机构协作。在本文中，我们展望了一种创新的MRI系统及其四代演进，该系统集成了新兴的分布式云计算、6G带宽、边缘计算、联邦学习和区块链技术。该系统被称为Cloud-MRI，旨在解决MRI数据存储安全、传输速度、AI算法维护、硬件升级和协同工作等问题。工作流首先将k空间原始数据转换为标准化的磁共振医学图像学会原始数据（ISMRMRD）格式。随后，数据被上传至云端或边缘节点，用于快速图像重建、神经网络训练和自动分析。然后，结果被无缝传输至诊所或研究机构，用于诊断及其他服务。Cloud-MRI系统将保存原始成像数据，降低数据丢失风险，促进机构间医疗协作，并最终提高诊断准确率和工作效率。
引用
@article{arxiv.2310.11641,
title = {Cloud-Magnetic Resonance Imaging System: In the Era of 6G and Artificial Intelligence},
author = {Yirong Zhou and Yanhuang Wu and Yuhan Su and Jing Li and Jianyun Cai and Yongfu You and Di Guo and Xiaobo Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11641},
year = {2023}
}
备注
4pages, 5figures, letters