CloudBrain-MRS：用于体内磁共振波谱预处理、定量与分析的智能云计算平台
信号处理
2023-09-07 v2
摘要
磁共振波谱（MRS）是一种重要的疾病诊断临床成像方法。MRS 频谱用于观察代谢物的信号强度或进一步推断其浓度。尽管磁共振设备厂商通常提供频谱绘图和代谢物定量的基本功能，但由于缺乏易用的处理软件或平台，MRS 广泛的临床研究仍受限。为解决该问题，我们开发了 CloudBrain-MRS，一个提供强大硬件与先进算法的基于云的在线平台。该平台仅需通过网页浏览器访问，用户端无需安装任何程序。CloudBrain-MRS 还集成了经典 LCModel 与先进的人工智能算法，支持来自不同厂商的 MRS 数据的批量预处理、定量与分析。此外，该平台提供有用功能：1）自动统计分析以发现疾病生物标志物；2）经典与人工智能定量算法间的一致性验证；3）彩色三维可视化以便易观察单个代谢物频谱。最后，我们使用健康者与轻度认知障碍患者数据演示了平台功能。据我们所知，这是首个带人工智能处理的体内 MRS 云计算平台。我们已在 MRSHub 共享云平添，提供两年免费访问与服务。请访问 https://mrshub.org/software_all/#CloudBrain-MRS 或 https://csrc.xmu.edu.cn/CloudBrain.html。
引用
@article{arxiv.2306.11021,
title = {CloudBrain-MRS: An Intelligent Cloud Computing Platform for in vivo Magnetic Resonance Spectroscopy Preprocessing, Quantification, and Analysis},
author = {Xiaodie Chen and Jiayu Li and Dicheng Chen and Yirong Zhou and Zhangren Tu and Meijin Lin and Taishan Kang and Jianzhong Lin and Tao Gong and Liuhong Zhu and Jianjun Zhou and Lin Ou-yang and Jiefeng Guo and Jiyang Dong and Di Guo and Xiaobo Qu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11021},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 12 figures