基于可行性感知中介匹配的换衣行人重识别
计算机视觉与模式识别
2024-12-19 v2
摘要
当前的换衣行人重识别方法通常基于与衣物无关的特征进行检索，而忽略了与衣物相关特征的潜力。然而，我们观察到，仅依赖与衣物无关的特征进行换衣重识别是有限的，因为它们通常缺乏足够的身份信息，并且存在较大的类内差异。相反，与衣物相关的特征可用于发现具有丰富身份线索的同衣物中介。基于这一观察，我们提出了一种可行性感知中介匹配（FAIM）框架，以额外利用与衣物相关的特征进行检索。首先，设计了中介匹配（IM）模块来执行中介辅助的匹配过程。该过程包括使用与衣物相关的特征寻找信息丰富的中介，然后使用这些中介的与衣物无关的特征完成匹配。其次，为了减少低质量中介的负面影响，设计了基于中介的可行性加权（IBFW）模块，通过评估中介的质量来评估中介匹配过程的可行性。大量实验表明，我们的方法在几个广泛使用的换衣重识别基准上优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2404.09507,
title = {Clothes-Changing Person Re-Identification with Feasibility-Aware Intermediary Matching},
author = {Jiahe Zhao and Ruibing Hou and Hong Chang and Xinqian Gu and Bingpeng Ma and Shiguang Shan and Xilin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09507},
year = {2024}
}