团拓扑揭示神经相关性中的内在几何结构：综述
神经元与认知
2016-08-12 v1
摘要
本出版物作为团拓扑的综述——一种用于从包含隐藏非线性的神经活动数据中提取结构特征的新型矩阵分析技术。我们重点介绍了Gusti等人完成的工作，其引入了团拓扑并通过表明大鼠海马体中的神经相关性由海马回路的几何结构决定，而非位置编码的结果，验证了其在神经特征提取上的适用性。
引用
@article{arxiv.1608.03463,
title = {Clique Topology Reveals Intrinsic Geometric Structure in Neural Correlations: An Overview},
author = {David Cox},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03463},
year = {2016}
}
备注
10 pages, 8 figures