临床验证的创新移动应用：用于评估眨眼和 eyelid 运动
计算机视觉与模式识别
2026-01-09 v2 人工智能
摘要
眨眼是维持和维护眼表健康的重要生理过程。现有工具因复杂度、成本和临床适用性有限，导致对眼睑运动的客观评估仍具有挑战性。本研究介绍了 Bapp（Blink Application），这是一款使用 Flutter 框架开发、集成 Google ML Kit 的移动应用程序，能够实现对眼睑运动的实时分析。该应用程序的临床验证使用 45 份来自患者的视频进行，眨眼由眼科专家手动标注作为基准真值。对 Bapp 的性能进行了标准指标评估，结果显示其精确率为 98.4%，召回率为 96.9%，总体准确率为 98.3%。这些结果确认了 Bapp 作为便携式、可访问且客观的眼睑运动监测工具的可靠性。该应用程序为传统的手动眨眼计数提供了有前景的替代方案，支持临床环境中的持续眼表健康监测和术后评估。
引用
@article{arxiv.2511.14361,
title = {Clinically-Validated Innovative Mobile Application for Assessing Blinking and Eyelid Movements},
author = {Gustavo Adolpho Bonesso and Carlos Marcelo Gurjão de Godoy and Tammy Hentona Osaki and Midori Hentona Osaki and Bárbara Moreira Ribeiro Trindade dos Santos and Juliana Yuka Washiya and Regina Célia Coelho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.14361},
year = {2026}
}
备注
20 pages, 13 figures