Clinical XLNet：对 sequential clinical notes 建模并预测 prolonged mechanical ventilation
计算与语言
2019-12-30 v1 机器学习
摘要
与结构化数据相比，临床记录包含丰富的数据，但在预测建模中尚未被充分利用。本工作中，我们针对临床记录开发了一种新的文本表示 Clinical XLNet，其同时利用了记录序列的时间信息。我们在 prolonged mechanical ventilation 预测问题上评估了我们的模型，实验表明 Clinical XLNet 一致地优于最佳基线方法。
引用
@article{arxiv.1912.11975,
title = {Clinical XLNet: Modeling Sequential Clinical Notes and Predicting Prolonged Mechanical Ventilation},
author = {Kexin Huang and Abhishek Singh and Sitong Chen and Edward T. Moseley and Chih-ying Deng and Naomi George and Charlotta Lindvall},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11975},
year = {2019}
}