ClinicalBERT:临床笔记建模与再入院预测
计算与语言
2020-12-01 v3 机器学习
摘要
临床笔记包含超出实验室值和用药等结构化数据范围的患者信息。然而,相对于结构化数据,临床笔记因其高维和稀疏而未被充分利用。本工作使用双向 transformer(ClinicalBERT)开发并评估了临床笔记的表示。ClinicalBERT 揭示了由人工判定的医学概念间的高质量关系。ClinicalBERT 在使用重症监护病房出院小结和前几日笔记的 30 天再入院预测上优于基线方法。代码与模型参数已公开。
引用
@article{arxiv.1904.05342,
title = {ClinicalBERT: Modeling Clinical Notes and Predicting Hospital Readmission},
author = {Kexin Huang and Jaan Altosaar and Rajesh Ranganath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05342},
year = {2020}
}
备注
CHIL 2020 Workshop