临床记录揭示医生疲劳

医生撰写关于患者的记录。在此过程中，他们透露了许多关于自身的信息。利用来自 129,228 次急诊就诊的数据，我们训练了一个模型来识别由疲劳医生撰写的记录——这些医生在过去 7 天中工作了 5 天或更长时间。在一个保留测试集上，该模型准确识别了由这些高负荷医生撰写的记录，并且也标记出了在其他高疲劳环境下撰写的记录：夜班期间以及接诊大量患者之后。模型预测还与至少一项重要指标上的较差决策相关：模型预测的疲劳度每增加一个标准差，心脏病发作检测的阳性率就降低 18%。最后，该模型表明，关于黑人和西班牙裔患者的记录，其预测疲劳度分别比白人患者高 12% 和 21%——这一差异大于夜班与白班之间的差异。这些结果对大型语言模型 (LLM) 具有重要意义。我们的模型表明，疲劳的医生会写出更可预测的记录。也许并不令人意外，因为词语预测是 LLM 工作的核心，我们发现 LLM 撰写的记录比真实医生记录的预测疲劳度高出 17%。这表明 LLM 可能在生成的文本中引入尚未被完全理解的失真。