COVID-19 疫苗叙事的分类
计算与语言
2023-11-20 v2
摘要
尽管政府开展了信息宣传活动且世界卫生组织（WHO）做出了努力，疫苗犹豫仍十分普遍。对疫苗相关叙事中的主题进行分类，对于理解讨论中所表达的担忧并识别导致疫苗犹豫的具体问题至关重要。本文通过引入一项新颖的疫苗叙事分类任务来满足在线监测和分析疫苗叙事的需求，该任务将 COVID-19 疫苗相关说法划分为七类之一。遵循数据增强方法，我们首先针对这一新分类任务构建了一个新颖的数据集，重点关注少数类。我们还利用了事实核查员标注的数据。本文还提出了一个神经疫苗叙事分类器，在交叉验证下达到了 84% 的准确率。该分类器已公开供研究人员和记者使用。
引用
@article{arxiv.2207.08522,
title = {Classifying COVID-19 vaccine narratives},
author = {Yue Li and Carolina Scarton and Xingyi Song and Kalina Bontcheva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.08522},
year = {2023}
}
备注
In Proceedings of the 14th International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing, 2023