基于离散小波变换使用于体内爬行波传播进行下肢活动分类
信号处理
2025-11-03 v1
摘要
本文探讨了人肘部附近爬行波传播如何用于监测腿部运动。人肘部的传播路径可提供有关腿部运动的信息，可用于活动分类。测量两个佩戴在体内聚乙烯对苯醚（PET）柔性天线之间的传输系数变化，用于六种不同腿部活动，这些活动呈现独特的时间变化特征。应用离散小波变换（DWT）及支持向量机（SVM）、决策树、朴素贝叶斯和K近邻（KNN）等不同分类器进行特征提取和分类，以评估其对不同活动信号分类效率。另外，还实现了动态时间变形（DTW）和深度卷积神经网络（DCNN）等算法。结果显示，SVM配合DWT在各类情况下均优于其他方法。对特定吸收率（SAR）的仿真计算也已完成，天线置于人肘部位置且无间隙。结果表明SAR值符合美国联邦通信委员会（FCC）标准的阈值要求。
引用
@article{arxiv.2510.27371,
title = {Classification of Lower Limb Activities Based on Discrete Wavelet Transform Using On-Body Creeping Wave Propagation},
author = {Sagar Dutta and Banani Basu and Fazal Ahmed Talukdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.27371},
year = {2025}
}