通过图像处理与分析技术进行胸部X光疾病分类
计算机视觉与模式识别
2026-01-19 v1
摘要
多分类胸部 X 射线图像是用于诊断胸部疾病的最普遍的放射学检查形式之一。在本研究中,我们简要概述了用于解决该任务的几种方法,包括 DenseNet121。此外,我们部署了一个开源的基于 Web 的应用程序。在我们的研究中,我们进行了测试以比较不同方法并评估其效果。我们还仔细审视了所提出方法的弱点,并为未来改进提出了建议。我们的代码可在以下地址获取:https://github.com/AML4206-MINE20242/Proyecto_AML
关键词
引用
@article{arxiv.2601.10913,
title = {Classification of Chest XRay Diseases through image processing and analysis techniques},
author = {Santiago Martínez Novoa and María Catalina Ibáñez and Lina Gómez Mesa and Jeremias Kramer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.10913},
year = {2026}
}