基于机器学习的胸部X光图像预测
计算机视觉与模式识别
2025-12-23 v1 人工智能
机器学习
摘要
机器学习和人工智能是快速发展的研究领域，利用数据训练算法、学习模式并进行预测。这种方法有助于在不进行显式编程的情况下，以相当高的准确率解决看似复杂的问题，通过识别数据中的复杂关系。以5824张胸部X光图像为例，我们实现了两种机器学习算法，即基线卷积神经网络（CNN）和DenseNet-121，并呈现我们的分析结果，用于预测患有疾病的患者。基线CNN和DenseNet-121在本工作中呈现的二分类问题中表现良好。梯度加权类激活映射显示，DenseNet-121在其决策过程中比基线CNN更正确地聚焦于输入胸部X光图像的关键部位。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.23455,
title = {Machine learning and machine learned prediction in chest X-ray images},
author = {Shereiff Garrett and Abhinav Adhikari and Sarina Gautam and DaShawn Marquis Morris and Chandra Mani Adhikari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23455},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 7 figures