仅从瞬时辐射对 BATSE、Swift 与 Fermi 伽马射线暴的分类
高能天体物理现象
2023-03-15 v1
摘要
尽管通常假设存在两类具有不同典型持续时间的伽马射线暴（GRB），但从持续时间、能谱硬度和能谱滞后等汇总性质出发，难以明确地将 GRB 分类为短暴或长暴。近期工作使用 t 分布随机邻域嵌入（t-SNE，一种用于降维的机器学习算法）将所有 Swift 伽马射线暴分类为短暴或长暴。本文扩展了该方法，使用 t-SNE 和 UMAP 两种算法生成嵌入，并据此对 1911 个 BATSE 暴、1321 个 Swift 暴以及 2294 个 Fermi 暴（这些暴均同时具有能谱与元数据）进行分类。尽管嵌入看似将每个星表清晰地分离为短暴与长暴，我们采用基于重采样的方法表明一小部分暴无法被稳健分类。此外，在 Swift 与 Fermi 均观测到的 304 个暴中，有 3 个具有稳健但相互冲突的分类。一个可能的解释是，除两类主导型 GRB 外，还存在额外的、不常见的暴类型，它们可能需要多波段观测才能与更典型的短暴和长暴区分开来。
引用
@article{arxiv.2301.00820,
title = {Classification of BATSE, Swift, and Fermi Gamma-Ray Bursts from Prompt Emission Alone},
author = {Charles L. Steinhardt and William J. Mann and Vadim Rusakov and Christian K. Jespersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00820},
year = {2023}
}
备注
ApJ, in press