基于持续时间和硬度的伽马射线暴二维聚类

伽马射线暴（GRBs）传统上被分为两类：持续时间小于两秒的“短暴”和大于两秒的“长暴”。然而，关于是否存在第三类中间暴，文献中有大量（且结果相互矛盾的）讨论。为研究此问题，我们利用伽马暴的硬度和持续时间，并采用一种称为极端反卷积（XDGMM）的高斯混合模型扩展方法，将两个变量的不确定性纳入考量，进行了二维分类。我们在来自两个探测器——BATSE 和 Fermi-GBM——的数据集上进行了此项分析。对每个数据集，我们考虑对数尺度下的持续时间和硬度特征，并使用 XDGMM 确定最佳拟合参数。随后，基于信息论准则的检验（AIC 和 BIC）被用于确定最优类别数。对于 BATSE 数据，我们发现 AIC 和 BIC 均倾向于两个成分，其显著性分别接近决定性水平和达到决定性水平。对于 Fermi-GBM 数据，AIC 倾向于三个成分且具有决定性显著性，而 BIC 未发现两个与三个成分之间存在显著差异。我们的分析代码已公开提供。