使用偏态分布混合分析伽马射线暴持续时间分布

迄今已确信识别两类伽马射线暴(GRBs)，归因于不同物理场景——短和长伽马射线暴分别对应于NS-NS或NS-BH并合与大质量恒星坍缩。第三类中间持续时间类，先前基于关于 $T_{90}$ 的两个或三个对数正态分布混合的统计检验，在BATSE和 $Swift$ 等星表中被提出存在。但这可能非恰当模型。本文研究BATSE、 $Swift$ 和 $Fermi$ 的 $\log T_{90}$ 分布是否由偏态分布混合而非标准高斯更好描述。使用最大似然法拟合标准正态、偏正态、sinh-arcsinh和alpha-偏正态分布混合。首选模型基于Akaike信息准则选择。发现两个偏正态或两个sinh-arcsinh分布混合比三个标准高斯混合更可能描述 $Fermi$ 观测持续时间分布，且两个sinh-arcsinh或两个偏正态分布混合是与BATSE和 $Swift$ 常规三高斯竞争的模型。基于统计推理，拒绝 $Fermi$ 数据中存在第三（中间）类伽马射线暴，并显示其他现象学模型可至少与标准正态混合一样好描述观测 $Fermi$、BATSE和 $Swift$ 持续时间分布。