新闻推荐系统中的公民真实值：一种公共价值评分方法

新闻推荐系统（NRS）的研究持续探索将规范性目标（如编辑目标和公共服务价值）融入现有系统的最佳方式。以前的努力已采纳专家输入或观众反馈以量化这些价值，为更加公民导向的推荐系统奠定了基础。本文致力于此一进程，提出一种通过大规模结构化观众评估将公民价值嵌入NRS的方法。该公民真实值方法旨在通过全国代表性调查生成价值基准标签，并通过自动化元数据丰富实现其在更广泛新闻语料库中的可概括性。