基于车辆轨迹重采样的城市级全息交通流数据
计算机与社会
2022-02-01 v2
摘要
尽管可获取交通数据丰富，交通流估计与优化研究仍面临测量中精细度与完整性的两难。具备最细分辨率与完整性的城市级车辆连续轨迹数据集（即全息交通数据）将是一大突破，因其可重现交通流演化的每一细节并揭示城市内个人出行模式。得益于宣城市自动车辆识别（AVI）设备的高覆盖率，我们构建了市内每日 80,000 辆车的连续轨迹，具有准确的交叉口通过时间且无出行路径估计偏差。借助此类全息交通数据，可重现交通流演化的每一细节。我们呈现了一套基于全息轨迹重采样的交通流数据，覆盖全市 482 个路段全天候，包含 5 分钟间隔的静态平均速度与流量数据以及动态浮动车数据。
引用
@article{arxiv.2108.13376,
title = {City-Scale Holographic Traffic Flow Data based on Vehicular Trajectory Resampling},
author = {Yimin Wang and Yixian Chen and Guilong Li and Yuhuan Lu and Zhi Yu and Zhaocheng He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13376},
year = {2022}
}